October 5, 2022

Alasan Streaming Internet Radio Menjadi Peluang Iklan Terbesar Di Masa Depan

Alasan Streaming Internet Radio Menjadi Peluang Iklan Terbesar Di Masa Depan – Radio internet berpotensi menjadi bentuk media yang paling banyak digunakan. Lebih menguasai perhatian Anda daripada film, televisi, atau buku. Hal ini karena mendengarkan musik dapat dinikmati sambil melakukan aktivitas lainnya. Sebelum saya melangkah lebih jauh, izinkan saya membuat perbedaan penting: ada dua jenis pendengar, bersandar dan bersandar ke depan.

loudcity

Alasan Streaming Internet Radio Menjadi Peluang Iklan Terbesar Di Masa Depan

loudcity – Pendengar bersandar mendengarkan program musik melalui daftar putar atau stasiun radio (pikirkan “atur dan lupakan”), sedangkan pendengar bersandar ke depan secara aktif memilih masing-masing lagu. Mayoritas orang lebih suka pengalaman bersandar.

Pada tahun 2014, sepertiga orang Amerika menggunakan ponsel mereka untuk streaming musik. Dewasa muda (18-24) mendengarkan radio internet lebih dari terestrial. Dua dari lima aplikasi terpopuler di Amerika ( pandora dan Youtube) digunakan untuk streaming musik. Dengan orang Amerika sekarang menghabiskan lebih banyak waktu di ponsel mereka daripada menonton televisi, tidak pernah ada waktu yang lebih tepat untuk memaksimalkan pengalaman radio internet.

Baca Juga  : Hal Menarik Tentang Streaming Radio Internet

Mari kita pertimbangkan potensi lanskap radio internet. Rata-rata orang tidur sekitar tujuh jam sehari , yang berarti ada hingga tujuh belas jam mendengarkan per hari yang dapat didengarkan radio internet.

Selain itu, diharapkan dalam dua tahun 3,5 miliar orang akan online, sehingga total kemungkinan jam mendengarkan di seluruh dunia menjadi 59,5 miliar per hari. Dengan pendapatan rata-rata per seribu jam sebesar $42,77 ( tarif Pandora pada tahun 2014 ), ada kemungkinan batas harian sekitar $2,5 miliar pada tahun 2017. Memang, ini mengasumsikan bahwa tarif pasar sama di seluruh dunia, yang saat ini tidak terjadi .

Agar potensi ini terwujud, perusahaan perlu memberikan pengalaman mendengarkan yang sangat personal yang belum sepenuhnya dioptimalkan. Radio internet harus sesuai dengan setiap bagian dari hari Anda. Bayangkan secara pasif didorong musik yang tepat yang membantu Anda bangun, memotivasi Anda untuk berlari lebih cepat, bekerja lebih produktif, dan banyak lagi. Personalisasi jenis ini sudah dimulai di periklanan , tetapi belum diterapkan dengan baik di radio internet.

Namun, hambatan radio internet hyperpersonal ini perlahan-lahan dihilangkan. petak data pribadi yang terdiri selera kita tumbuh, yang pada gilirannya berarti kita juga dapat lebih memahami selera orang yang sama. Dengan penurunan biaya streaming, pengumpulan dan penyimpanan data dalam jumlah besar, serta pertumbuhan alat yang kuat untuk menganalisisnya, kemampuan kita untuk mengeksplorasi dan menarik kesimpulan dari kekayaan informasi ini tampaknya tidak ada habisnya.

Terakhir, garda depan (label rekaman besar) kini bersedia melakukan pergeseran digital ini. Dalam tiga tahun terakhir, label telah menandatangani kesepakatan yang membuat perpustakaan musik mereka dapat diakses secara legal sesuai permintaan, menyiapkan panggung untuk transformasi ini dalam penemuan digital berdasarkan data besar.

Secara khusus, aliran data lokasi, sosial, dan biometrik akan memberikan kesimpulan paling relevan untuk pengalaman mendengarkan yang dipersonalisasi. Sampai saat ini, informasi lokasi terutama berfungsi untuk memberikan pengalaman pemrograman musik yang mencerminkan selera umum di wilayah tersebut. Dalam konteks hiperlokal, layanan radio internet dapat mendorong musik yang mencerminkan budaya mikro di lingkungan sekitar, taman, ruangan rumah, dll.

Pendengar yang umumnya bukan konsumen musik masih dapat menerima pengalaman yang dipersonalisasi jika penyedia radio internet dapat memanfaatkan data sosial mereka untuk temukan orang-orang dengan selera yang sama di bidang lain seperti film, makanan, buku, dll. dan referensikan preferensi musik pendengar tersebut. Akhirnya,

Butuh waktu untuk mendapatkan kepercayaan pendengar untuk menghubungkan jenis aliran data ini ke layanan musik. Sementara itu, program musik yang mengandalkan kurasi crowdsourced, mirip dengan Twitter atau Reddit , dapat memunculkan program yang sangat kontekstual (misalnya suasana hati, aktivitas, atau genre).

Dalam paradigma ini, konten terbaik akan muncul karena orang banyak menganggap bahwa konteks yang disediakan di sekitar pemrograman memenuhi harapan mereka. Pendekatan yang berbeda adalah mengumpulkan data secara pasif melalui perangkat audio pintar.

Salah satu contohnya adalah Kerucut, pembicara yang mempelajari preferensi musik pendengar berdasarkan tempat orang tersebut mendengarkan pembicara. Jika pendengar lebih menyukai musik rock indie saat berada di kamar tidur mereka, pembicara akan memainkan jenis musik tersebut setelah menyadari bahwa itu ada di dalam ruangan itu.

Perusahaan analisis data musik, Laporan terbaru 2014 Next Big Sound menyoroti bagaimana dolar iklan merek dapat dibelanjakan dengan lebih baik. Pada tahun 2014, artis melihat pertumbuhan yang signifikan dalam jangkauan digital mereka sebagai hasil dari dukungan merek; namun, untuk merek, jangkauan iklan mereka tidak meluas melampaui nilai yang terkait dengan iklan digital berbayar tradisional.

Baca Juga : 10 Stasiun Radio Terbaik di Afghanistan

Biasanya dihindari karena menjual, artis pasti akan terus ingin bekerja dengan merek. Namun, merek kemungkinan ingin lebih bertarget dengan uang mereka agar mudah-mudahan melihat hasil yang lebih baik dari iklan musik.

Dengan pertumbuhan radio internet yang tak terelakkan, saat kami terus bergeser secara digital, banyaknya data pendengar akan memberikan penargetan yang lebih baik bagi pengiklan, serta kesadaran akan demografis mereka. Paradigma baru ini akan menawarkan perusahaan kesempatan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk terhubung dengan pendengar yang tepat pada saat yang tepat. Satu-satunya pertanyaan yang tersisa, seperti apa stasiun Anda nantinya?